سیاست گذاری پیشرفت شهری

سیاست گذاری پیشرفت شهری

کاربست داده‌محور رصدخانه آب و انرژی در مدیریت سیلاب کلان شهر اهواز

نوع مقاله : مقالات کاربردی

نویسندگان
مصطفی معصومی 1
سید ابراهیم حسینی 2
غلامحسین کریمی 1
عارف وائلی 1
اردشیر کلانی 1
1 رصدخانۀ آب و انرژی سازمان آب و برق خوزستان، اهواز، ایران
2 مدیریت مهندسی رودخانه‌ها و سواحل سازمان آب و برق خوزستان، اهواز، ایران
10.22034/judpm.2025.542528.1059
چکیده
وجود رودخانه‌های دائم یا مسیل‌های فصلی در محدوده‌های جمعیتی یا در مجاورت ‌شهرهای بزرگ نظیر تهران، اهواز، اصفهان و شیراز، علاوه بر ایجاد فرصت برای توسعۀ شهری، همواره به عنوان تهدیدی بالقوه از نظر خطرات و آسیب‌های ناشی از سیلاب، ‌باید مد نظر قرار گیرد. جاری بودن 5 رودخانۀ مهم و سیلابی در استان خوزستان و قرار گرفتن کلان‌شهر اهواز و برخی شهرهای مهم در مجاورت این رودخانه‌ها، نشان می‌دهد سیلاب همواره در کمین ورود به این شهرها است. تجارب ۶0سالۀ به‌دست‌آمده از مدیریت منابع آب در استان خوزستان، باعث مدیریت یکپارچه و دقیق‌تر سیلاب شده است که می‌تواند به عنوان الگوی مناسبِ فرایند مدیریت سیلاب در شهرهایی که در مجاورت رودخانه‌ها یا مسیل‌ها قرار دارند معرفی شود. در سیلاب فروردین 1398 منطقۀ خوزستان، استفادۀ مؤثر از داده‌ها، اطلاعات و خروجی مدل‌ها در کنار تحلیل صحیح سناریوهای مختلف باعث شد که حداکثر دبی عبوری رودخانۀ کارون در مقطع اهواز از 3200 مترمکعب بر ثانیه تجاوز نکند. این در حالی بود که بر اساس مدل‌های ریاضی و شواهد میدانی در صورت عدم اجرای اقدامات پیش‌گفته، دبی عبوری در مقطع اهواز از 5 هزار مترمکعب بر ثانیه عبور می‌کرد و خسار‌ت‌های مالی و انسانی به بار می‌آورد. در این مقاله که پس از جمع‌آوری و پردازش داده‌ها، به شکل توصیفی ـ تحلیلی انجام شده است، بر اساس درس‌آموخته‌ها و تجارب حاصل از مدیریت سیلاب یادشده، نقش رصدخانۀ آب و انرژی در پیش‌بینی و کاهش مخاطرات سیلاب در بازۀ زمانی قبل، حین و پس از وقوع سیل به عنوان یک الگوی کارآمد ارائه شده است.
کلیدواژه‌ها
اهواز
سیلاب شهری
میز تخصصی
نظام‌نامه مدیریت سیلاب

موضوعات

عنوان مقاله English

Data-Driven Application of the Water and Power Observatory in Flood Management in the Metropolis of Ahvaz

نویسندگان English

Mostafa Masoumi 1
Seyed Ebrahim Hosseini 2
Gholamhossein Karimi 1
Aref Vaeli 1
Ardeshir Kalani 1
1 Water and Power Observatory, Khuzestan Water and Power Authority, Ahvaz, Iran
2 River and Coastal Engineering Department, Khuzestan Water and Power Authority, Ahvaz, Iran
چکیده English

The presence of permanent rivers or seasonal streams in populated areas or in the vicinity of large cities such as Tehran, Ahvaz, Isfahan, and Shiraz, in addition to creating opportunities for urban development, should always be considered as a potential threat in terms of risks and damages caused by floods. The presence of 5 important and flood rivers in Khuzestan Province and the location of the metropolis of Ahvaz and some important cities in the vicinity of these rivers shows that floods are always lurking in the shadows of entering these cities. 60 years of experience in water resources management in Khuzestan Province has led to integrated and more accurate flood management, which can be introduced as a suitable model for the flood management process in cities located in the vicinity of rivers or streams. In the April 2019 flood in the Khuzestan region, the effective use of data, information, and model output, along with the correct analysis of various scenarios, resulted in the maximum flow rate of the Karun River in the Ahvaz section not exceeding 3,200 m3/s. This was while, based on mathematical models and field evidence, if the aforementioned measures were not implemented, the flow rate in the Ahvaz section would have exceeded 5,000 m3/s, causing financial and human losses. In this article, which was conducted in a descriptive-analytical manner after collecting and processing data, based on the lessons learned and experiences gained from the management of the aforementioned flood, the role of the Water and Energy Observatory in predicting and reducing flood risks in the period before, during, and after the flood is presented as an efficient model.

کلیدواژه‌ها English

Ahvaz, Flood Management Regulations, Specialized Table, Urban Flood
1. Sardashti M. and Soltani S. The role of flood management in sustainable urban development. National Conference on Urban Flood Management; 2010 Aug; Tehran. [Persian]
2. Arab D. Report on the trend of growth in flood damage amounts in recent decades. Tehran; 2016. [Persian]
3. Ministry of Energy. Flood Management Regulations. Tehran: Rahbord Danesh Pooya Engineering Research Institute; 2021. [Persian]
4. Khuzestan Water and Power Authority. Request for Proposal (RFP) for the study and implementation of water and energy observatory infrastructure. Ahvaz: The Authority; 2020. [Persian]
5. Ghaffari A. and Soltani N. Planning for flood response in urban areas. Crisis management. 2016;8(3), 56-67. [Persian]
6. Shirzadi, et al. Urban flood susceptibility mapping using deep and machine learning algorithms as a management tool: A case study of Sanandaj City, Iran. Ecological Indicators. 2025;178, 113886
7. Wang, et al. Understanding the Use of Heterogenous Data in Tackling Urban Flooding: An Integrative Literature Review. Water. 2022;14(14), 2160.
8. Stevens, et al. Predicting the impact of urban flooding using open data. Royal Society Open Science. 2016;3(5), 160013.
9. Escarameia, et al. Quantifying the flood resilience properties of walls in typical UK dwellings. Building Services Engineering Research and Technology. 2007;28(3), 249-263.
10. Golz, et al. Assessing the effects of flood resilience technologies on building scale. Urban Water Journal, 2015;12(1), 30-43.
11. Jha, et al. Urban flood management: a comprehensive review. World Bank Report; 2012.
12. Zhou, et al. Urban flood modeling using deep learning: a review. Water. 2019;11(12), 2550.
13. Dong, et al. A comprehensive review of urban flood resilience assessment. Journal of Hydrology. 2020;590, 125225.
14. Baitullah Al Amin M, Sujono J and Triatmadja R. Urban Flood Mitigation by Implementing LIDs (Case Study: Bendung Watershed in Palembang City). Journal of Water Management Modeling. 2024; DOI: https://doi.org/10.14796/JWMM.C526.
15. García-Pérez et al. Advanced Modeling of Flash Floods in Mediterranean Urban Areas Using High-Resolution Data. Water Resources Research. 2022; DOI:10.1029/2022WR030845.
16. Walaa SE and Nada A. Practical Steps for Urban Flood Risk Mitigation Using Nature-Based Solutions, A Case Study in New Cairo, Egypt. Land 2025;14(3), 586.
17. García-Pérez et al. Advanced Modeling of Flash Floods in Mediterranean Urban Areas Using High-Resolution Data. Environmental Science & Policy. 2022; DOI:10.1029/2022WR030845.
18. Rani, et al.  Urban Flood Risk Management Based on Asset Life Cycle Method for Drainage System: Case Study Gedebage Area, Bandung, Indonesia. Journal of Environmental & Earth Sciences. 2025;7(6), 91-110.
19. Nasiri A, et al. Urban Flood Zoning Using an Integrated Hydrological-Hydraulic Watershed Modeling Approach, Case Study: Districts 21 and 22 of Tehran.             Disaster Prevention and Management Knowledge. 2025;14(4), 392-405.
20. Rossi et al. Integration of IoT Sensors and AI for Real-Time Flood Monitoring in Smart Cities. Sensors. 2022; DOI:10.3390/s22072685.
21. Karimi GH. Technical report on the Dez, Karun, and Karkheh rivers flood (March 2019) in Khuzestan: Perspectives on floodplain inundation management. Ahvaz: Khuzestan Water and Power Authority, Water and Environment Models Office; 2019. [Persian]
22. Climate Research Institute, Meteorological Organization. Seasonal forecast report of the country. Tehran: The Institute; 2018 Aug 25. [Persian]
23. Khuzestan Water and Power Authority (KWPA). Flowchart of Incident Management System (IMS) and Incident Command System (ICS). Ahvaz: The Authority; 2024. [Persian]
سیاست گذاری پیشرفت شهری
دوره 3، شماره 1
بهار 1405
صفحه 1-17

  • تاریخ دریافت 01 مرداد 1404
  • تاریخ بازنگری 11 شهریور 1404
  • تاریخ پذیرش 11 آبان 1404
  • تاریخ انتشار 11 دی 1405