انتشارات شهرداری تهران سیاست گذاری پیشرفت شهری 3092-653X 3 3 2026 09 23 Forecasting the budgeting system in Tehran Municipality based on designing a robust mathematical model under conditions of uncertainty with a multiple regression approach پیش‌بینی نظام بودجه‌ریزی در شهرداری تهران بر اساس طراحی مدل ریاضی استوار در شرایط عدم قطعیت با رویکرد رگرسیون چندگانه 495 516 248099 10.22034/judpm.2026.587729.1126 FA اعظم غلامی زارع زاده گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران 0009-0007-8927-1964 سوان سهرایی گروه ریاضی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران 0000-0002-8817-9855 مریم خادمی گروه ریاضی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران 0000-0002-9741-6808 احسان ساده گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران 0000-0002-9120-7984 Journal Article 2026 03 25 <span lang="EN-GB">This research was conducted with the aim of designing a robust mathematical model for forecasting and budget planning at the Tehran Municipality under conditions of economic uncertainty. The main research gap was the lack of an integrated and localized model for converting historical data into optimal budget decisions, as well as the failure to localize indicators affecting revenue and expenditure for an Iranian metropolis. The novelty of this article lies in integrating three approaches within a single framework: forecasting with regularized regressions (Ridge, Lasso, Elastic Net), robust optimization using the Bertsimas-Sim approach, and multiple-choice goal programming (MCGP), which had not previously been applied to Tehran Municipality's budgeting. The robust model, with appropriate adjustment of the protection level, provided optimal solutions in which the transportation sector received the highest priority while the shares of other missions were maintained. Scenario analysis demonstrated that the model is resilient against economic fluctuations and can serve as an effective tool for budgetary decision-making under uncertainty.</span> <span dir="RTL" lang="AR-SA">این پژوهش با هدف طراحی یک مدل ریاضی استوار برای پیش‌بینی و برنامه‌ریزی بودجۀ شهرداری تهران در شرایط عدم ‌قطعیت اقتصادی انجام شد. شکاف پژوهشی اصلی، نبود مدل یکپارچه و بومی به منظور تبدیل داده‌های تاریخی به تصمیمات بودجه‌ای بهینه و عدم بومی‌سازی شاخص‌های مؤثر بر درآمد و هزینه برای کلان‌شهری ایرانی بود. نوآوری مقاله در تلفیق سه رویکرد در یک چارچوب واحد است: پیش‌بینی با رگرسیون‌های منظم‌شده (</span><span lang="EN-GB">Ridge, Lasso, Elastic Net</span><span dir="RTL" lang="AR-SA">)، بهینه‌سازی استوار با رویکرد </span><span lang="EN-GB">Bertsimas‑Sim</span><span dir="RTL" lang="AR-SA"> و برنامه‌ریزی آرمانی چندانتخابی (</span><span lang="EN-GB">MCGP</span><span dir="RTL" lang="AR-SA">) که پیش از این برای بودجه‌ریزی شهرداری تهران به کار گرفته نشده بود. مدل استوار با تنظیم سطح حفاظت مناسب، راه‌حل‌های بهینه‌ای ارائه کرد که در آن بخش حمل‌ونقل بیشترین اولویت را داشت و سهم سایر مأموریت‌ها حفظ شد. تحلیل سناریوها نشان داد مدل در برابر نوسانات اقتصادی مقاوم است و می‌تواند ابزاری مؤثر برای تصمیم‌گیری بودجه‌ای در شرایط عدم‌ قطعیت باشد.</span> https://www.judpm.ir/article_248099_615d979da471e74f70f4de44f55cd744.pdf