انتشارات شهرداری تهران سیاست گذاری پیشرفت شهری 3092-653X 3 2 2026 07 02 Modeling Rear-End and Lane-Change Crash Severity Of Passenger Vehicles At Urban Roundabouts مدل‌پیش‌بینی شدت تصادفات جلو ‌به‌ عقب و تغییر خط خودروهای سواری در میدان شهری 233 247 244233 10.22034/judpm.2026.574180.1088 FA علی رحمانی دانشجوی دکتری مهندسی راه ‌و‌ ترابری، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی(ره)، قزوین‌، ایران 0009-0001-5723-1593 امین میرزا بروجردیان دانشیار گروه مهندسی راه ‌و‌ ترابری و رئیس مرکز تحقیقات راه و ترابری دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران Journal Article 2025 11 28 <strong><span>Predicting crash severity based on recorded crash data is associated with several challenges, including limited accessibility, incomplete information, and potential reporting errors. Consequently, surrogate safety measures provide a proactive approach that reduces reliance on crash data and enables the assessment of factors influencing crash severity prior to crash occurrence. Urban roundabouts, as intersections with a circular central island, play an important role in moderating vehicle speeds, making the analysis of factors affecting interaction severity particularly relevant. <span> </span>In this study, aerial image processing techniques were used to analyze rear-end interactions among passenger cars at the Roudband roundabout, located in Dezful County, Khuzestan Province, Iran. Performance-related variables were extracted using safety analysis software, and gamma regression models were employed to examine the factors influencing interaction severity. Surrogate safety measures, including time to collision (TTC), were used as the dependent variable to evaluate factors affecting the severity of rear-end and lane-change interactions. The results indicate that maximum speed has the strongest effect in the final rear-end interaction model, such that a one-unit increase in maximum speed leads to a 0.488-unit reduction in interaction severity. This finding highlights the statistically significant mitigating effect of maximum speed on the safety level of traffic interactions and demonstrates the influence of speed variations on reducing interaction severity at urban roundabouts.</span></strong> <span dir="RTL" lang="AR-SA">پیش‌بینی شدت تصادفات بر پایۀ داده‌های ثبت‌شده، به ‌دلیل محدودیت‌های دسترسی، ناقص‌ بودن اطلاعات و احتمال بروز خطا در فرایند ثبت، با دشواری‌هایی همراه است. به همین‌دلیل، استفاده از معیارهای جایگزین ایمنی به ‌عنوان رویکردی پیش‌نگر می‌تواند وابستگی به داده‌های تصادفات را کاهش دهد و امکان تحلیل عوامل اثرگذار بر شدت حوادث را پیش از وقوع فراهم کند. میدان‌های شهری به‌ عنوان یکی از انواع تقاطع‌های دارای جزیرۀ مرکزی دایره‌ای، نقش مؤثری در تعدیل سرعت وسایل نقلیه داشته و بررسی عوامل مؤثر بر شدت تداخلات در آن‌ها اهمیت دارد. در این مطالعه، با استفاده از پردازش تصاویر هوایی، تداخلات جلو به عقب خودروهای سواری در میدان رودبند واقع در شهرستان دزفول، استان خوزستان، مورد تحلیل قرار گرفت. مقادیر ویژگی‌های عملکردی از طریق نرم‌افزار تحلیل ایمنی استخراج شد و سپس رگرسیون گاما برای بررسی عوامل مؤثر بر شدت تداخلات به ‌کار گرفته شد. در این پژوهش، معیارهای جایگزین ایمنی از جمله زمان تا برخورد (</span><span>TTC</span><span dir="RTL" lang="AR-SA">) به ‌عنوان متغیر وابسته مورد استفاده قرار گرفت تا عوامل مؤثر بر آن به ‌عنوان معیاری جایگزین برای شدت تداخلات جلو به عقب و تغییرخط بررسی شود. نتایج نشان داد بیشینۀ سرعت بیشترین اثر را در مدل نهایی تداخلات جلو به عقب دارد؛ به ‌طوری ‌که با افزایش هر واحد در مقدار بیشینۀ سرعت، شدت تداخل به میزان 488/0 واحد کاهش می‌یابد. این یافته بیانگر نقش کاهنده و معنادار سرعت بیشینه بر سطح ایمنی تداخلات است و نشان می‌دهد تغییرات سرعت می‌تواند تأثیر قابل توجهی بر کاهش شدت تداخلات و بهبود ایمنی در میدان‌های شهری داشته باشد.</span> https://www.judpm.ir/article_244233_976c5cfac2ccda5a23ca8105f7225789.pdf